Dworld-Astra 딥러닝
검사 시스템
최첨단 딥러닝 기술을 활용한 자동 검사 시스템으로,
세 가지 핵심 기능을 통해 정밀하고 효율적인 품질 관리를 제공합니다.

AI 딥러닝 분류
결함의 발생 형태와 특성을 기반으로 한 체계적 분류 시스템으로, 9단계(A~I) 분류를 실현합니다.
- 결함 발생 현황 파악을 통한 생산성 향상
- 진성/가성 불량 구분으로 수율 향상
- 결함 유형별 집중 관리 실현

AI 딥러닝 검출
첨단 딥러닝 기술을 활용한 결함 검출 및 세그멘테이션으로, 정밀한 위치 및 형상 파악이 가능합니다.
- 복잡한 형상의 제품도 정밀 검사
- 유연한 검사 시스템 구현
- 정확한 결함 위치 및 형상 파악

AI 딥러닝 이상탐지
정상 이미지만으로 학습하여 비정상 영역을 검출하는 고도화된 이상 검출 시스템입니다.
- 정상 샘플만으로 효율적 학습
- 저빈도 결함도 효과적 검출
- 명확한 불량 중점 검사

솔루션 도입 프로세스
체계적인 프로세스를 통해 최적화된 AI 검사 시스템을 구축합니다
1
불량 이미지 수집
다양한 불량 유형에 대한 이미지 데이터 수집
2
이미지 유형별 분류 및 검출
수집된 이미지 데이터의 체계적 분류 및 라벨링
3
딥러닝 모델 통한 분석
최적화된 AI 모델을 통한 불량 검출 및 분류
4
현장 적용 및 검증
실제 생산 환경에서의 성능 검증 및 최적화